第(2/3)页 大屁娃陪着他逛了一上午，说什么也要挑台自己喜欢的。 她这眼光也是没谁了，放着一众豪车不选。 竟然看上了新出的奔驰smart。 一辆超级小的微型车，售价还高达二十多万。 说它是智商税真不会有错。 开奔驰E300的可能没钱，开这种奔驰smart的家里肯定有钱。 要不然就这玩意，长得跟个老头乐似的。 谁傻啦吧唧花几十万买它啊。 陈平生给他女儿买了两台，一台天蓝色硬顶，一台橙色小敞篷。 陈安安自己老喜欢了，感觉像个大玩具似的。 这种车就没有研究必要了，放去角落摆着就行。 …… 买完车，陈平生就去自己的腾飞新能源总部了。 生态园还没建好，提前在这边租了一栋21层高的总部大楼。 他在新能源汽车领域的投资，虽然已经是国内之最，但比起国外的特斯拉。 不说成立时间上整整少了十年，资金上也还远远不够。 他进入这个行业，可不是为了跟國内那些骗补大厂去竞争的。 目标必须对准全球啊！ 先有超级工厂，后有生态园，再加上电机，电控，AI智能领域的八大研究院。 他已经在进行全产业覆盖了。 关键腾德时代的电池厂还被他独立出去了，一年不到的时间，他在研发上就已经投入超四百亿资金。 截止到目前总投入超六百五十亿。 目前这边负责整个腾飞新能源组建的还是严东辉，原三一重工研究院的院长。 负责元器件采购的就是张启明，原宝马集团中華区总裁。 至于消费事业部就是徐东在负责了，他主抓的就是核心研发领域。 華为副总裁出身。 这也是组成腾飞新能源最高管理层的三驾马车了。 因为是華为出身，徐东本身就特别重视研发，凡是在華为干过的就很清楚。 它的产品根本不靠价格取胜，核心还是在创造更高价值身上。 也就是靠核心技术领先。 这跟目前的腾飞新能源可以说是一个目标，好在華为还并没有进入到造车领域。 要不然凭它那个实力，绝对能碾压九成九的对手。 徐东也是直接提出，目前腾飞新能源最缺的还是AI人工智能上的研发人才。 國内一般的人才肯定是不缺的，但这种顶级研发人才，需要大量的数学家以及电子工程学家。 这一块还是很缺的。 强如華为，在AI领域比起国外先进的技术都还是牙牙学语的状态。 也就是去年3月9日。 谷歌研发的人工智能程序阿尔法，完胜泡菜國的围棋顶级选手李世石。 震惊全球。 人工智能随即更广泛地进入了公众视线。 很多人可能不理解人工智能是什么？ 就这么说吧，人工智能未来能淘汰九成流水线上面的生产工人。 你要知道國内从九二年南方讲话开始，真正让它获得快速发展的除了正策上的开放之外。 核心原因还是因为我们拥有全世界最廉价的劳动力。 以及生产线上最勤奋的工人，可以没日没夜的加班干。 也是因为这个华夏才得以迈向世界。 国外大厂因为高昂的人工成本，纷纷将代工生产放到了我们这边。 从而解决大量就业以及基层打工族的收入问题。 这也是那个年代下的招商引资。 而一旦人工智能进一步发展，这种优势将会彻底破灭。 国外大厂可以直接用人工智能生产出来的机器人来代替生产。 只需要在里面添加人工智能的程序就行。 真到那一步，这意味着国外很有可能会将大量的工厂进行回流。 也就是搬回自己國内，从而导致失业率的无限上升。 当流水线生产完全可以用人工智能来代替的时候，仅需少量的人工就能完成一家富士康的生产量。 这会很大程度的改变国外基础产业链不足的情况。 总之对國内来说绝不是什么好事。 而这还仅仅只是人工智能的一个应用场景。 毕竟我们这有十几亿人要就业要吃饭。 一旦國外大厂进行回流，可想而知。 越来越多的人只能被迫加入到外卖这等低门槛行业里面。 这就是人工智能的可怕。 也是谷歌，苹果，英伟达等巅峰大厂必争的领域。 每年不知道砸多少钱在这个里面。 國内在人工智能的研发上起步还是太晚了，而且也缺少这样的人才。 新能源汽车上的核心技术还是无人驾驶，别看听着简单，它需要基于大量模型来进行不断计算。 这个时候就需要很多的数学，以及电子工程上面的顶级人才了。 这种人才只有去那些顶级大学才好招，要不然就是去别的大厂挖人。 顶级人才大家都缺，一般的人才大家都在挑三拣四。 普通大学毕业已经很难再进大厂。 学历还是很有用的，当然，要高学历才行。 一般的大学，腾飞新能源这种投资六七百亿的顶级大厂，基本不会再怎么招。 按徐东的意思，想要在人工智能上快速突破，只有两种方法。 一个就是去国外买研发团队，直接并购别人还并不是太成熟的技术。 原地成立自己的研发中心。 第二个嘛就是去顶级大学抢人，比如著名的中科大，華中科技，國防科技大学等。 这种地方的顶级人才，那都要被大厂哄抢的。 未来的竞争，核心还是人才的竞争。 毕竟很多顶级大厂都不缺钱，这个时候就看谁的布局更为深远了。 除了人工智能外，腾飞新能源还差一些基础的造车技术。 包括底盘调校，变速器与传动轴等。 这也是陈平生想在国外买一家老牌车企的真正原因了，底层基础要是不完善，一切的智能驾驶放在上面都是空中楼阁。 刚开始花里胡哨，还能吸引一些人。 时间一长，各种问题都会层出不穷。 这也是國内汽车市场普遍都会遇到的问题。 第(2/3)页