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    【任务：基于近三个月国内期货交易所公布的金属价格数据，构建预测模型，估算次日收盘价。评分标准：误差率占70%，响应时间占30%。提交截止：90分钟内。】

    全场键盘声骤起。

    清华队那边，一人直接打开C++开发环境，另一人调用外部API加载历史数据包。他们的主机明显经过优化，启动速度比普通机器快一倍。

    “他们用的是定制框架。”李阳盯着对面屏幕角落闪过的一行路径，“带GPU加速。”

    “不管别人。”陈帆敲下第一行代码，“我们只拼逻辑密度。”

    他放弃通用回归模型，转而提取系统内部积累的铜市波动特征库——包括季节性库存变动规律、主力合约换仓周期、以及现货升贴水传导延迟等非公开统计规律。这些数据源自过去两个月人工录入的行业简报与交易所公告，经由第53章的风险分析模块验证过有效性。

    “张远，读第三列验证集。”陈帆边说边重写VB中的矩阵运算函数，“李阳，监控内存占用，超过80%就提醒。”

    张远开始报数：“04-12，收盘58730，预测值58690……偏差40。”

    “调整权重系数。”陈帆删去冗余校验层，将迭代次数压缩至三次，“再试。”

    时间一分一秒推进。第43分钟，初步模型误差率降至0.81%，但响应耗时仍高出清华队0.9秒。

    “不行。”张远盯着计时器，“他们已经提交过一次测试了。”

    “最后一次重构。”陈帆新建模块，剥离图形渲染部分，仅保留核心计算引擎，“改用滑动窗口加权法，跳过协方差矩阵求逆。”

    李阳忽然出声：“内存峰值在上升，再这样下去会溢出。”

    “清缓存。”陈帆按下快捷键，强制释放非必要进程，“用静态数组替代动态集合。”

    第82分钟，新版本编译通过。测试用例跑完，误差率0.67%，响应时间比清华队最新记录快0.3秒。

    “提交。”陈帆点击上传按钮。

    系统显示：【文件接收成功，等待评审】。

    全场进入最后十分钟倒计时。评委席低声讨论片刻，主裁判突然拿起话筒：

    “鉴于本次比赛出现极端性能表现，评委会决定追加一轮现场演示环节——接入模拟行情流，实时生成趋势判断。每队需在五分钟内输出未来十五秒的价格走向箭头，连续七次匹配为优。”

    规则突变，全场哗然。
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